Междисциплинарное сотрудничество с Институтом науки о данных привело к появлению многообещающей технологии машинного обучения, которая может эффективно отслеживать сложные хирургические операции, что дает возможность улучшить результаты лечения пациентов, безопасность и документацию.
Тинг Ян «Николас» Дэн, студент третьего курса, специализирующийся на информатике , математике и экономике, использовал алгоритмы, аналогичные тем, которые управляют автономными транспортными средствами, для разработки технологии, которая анализирует хирургическое видео, снятое камерой, носимой на шее хирурга.
Проект был разработан с Бенуа Даваном, профессором электротехники и информатики и директором Института хирургии и инженерии Вандербильта, и Александром Лангерманом, доцентом отоларингологии — хирургии головы и шеи, и постоянным врачом VISE 2020 года.
«Видео — это окончательная объективная запись того, что происходит в операционной», — сказал Лангерман. «Если пациенту нужна вторая процедура, хирург может точно увидеть, что произошло во время первой операции. Если думать еще шире, хирургическое видео может определить способы улучшения работы хирурга и элементы, которые влияют на результаты лечения пациента . Нам просто нужно убедиться, что мы» повторный захват правильных вещей «.
Работа Дэна сделала следующий шаг в улучшении хирургического видео: обеспечение того, чтобы камера всегда была направлена в нужное место.
Статья «Автоматическое обнаружение хирургических ран на видеозаписях операций на открытой шее с использованием маски R-CNN» была опубликована в материалах конференции Общества инженеров фотооптического приборостроения 15 февраля. Эта работа является первой известной демонстрацией открытого состояния. обнаружение хирургической раны с помощью видеозаписи от первого лица .
Предупреждение: это видео содержит графические изображения хирургических процедур.
Источник: