Для успешной навигации требуется способность разделять воспоминания контекстно-зависимым образом. Например, чтобы найти потерянные ключи, нужно сначала вспомнить, остались ли ключи на кухне или в офисе. Как человеческий мозг извлекает контекстные воспоминания, управляющие поведением? Джулиан Джулиан из Принстонского института неврологии в Принстонском университете, США, и Кристиан Ф. Доеллер из Института когнитивных исследований человека и мозга им. Макса Планка в Лейпциге, Германия, в недавнем исследовании обнаружили, что модуляция картографических представлений в гиппокампе нашего мозга формирование может предсказать контекстное извлечение памяти в неоднозначной среде.
Исследователи разработали новую задачу навигации в виртуальной реальности, в которой участники изучали положения объектов в двух разных виртуальных средах, а затем проверяли свою память во время функционального МРТ-сканирования. Память на расположение объектов была также проверена в третьем неоднозначном контексте, который исследователи определили как «сквиркл» — нечто среднее между квадратом и кругом. Там не было «правильных» позиций объектов; вместо этого участникам исследования приходилось полагаться исключительно на свою память. «Результат нашего исследования подтверждает теорию, которую долгое время придерживались несколько нейробиологов, о том, что критически важной функцией образования гиппокампа является представление контекстной информации, которая определяет поведение. Когнитивные карты в мозге помогают нам действовать в соответствии с конкретной ситуацией», — сказал он. объясняет Кристиан Доеллер.
Хотя десятилетия исследований показывают, что гиппокамп человека имеет решающее значение для контекстной памяти, ни одно из предыдущих исследований не связывало контекстно-специфические сигналы в этом формировании мозга с пространственным поведением таким образом, чтобы четко отделять память от факторов, не связанных с памятью . Это исследование было выполнено в сотрудничестве с Институтом системной нейробиологии Кавли, NTNU, Тронхейм, Норвегия, при поддержке Европейского исследовательского совета (ERC-CoG GEOCOG).
Источник: