Число COVID-19 случаев в Соединенных Штатах может почти в два раза — или еще хуже — до инаугурации избранного президента Джо SEPH Р. Байдена 20 января, согласно данным исследования , опубликованного в научных отчетах .
«В первые дни пандемии мы были разочарованы плохими прогнозами, которые мы видели», — сказал Healio Рафаэль Томадсен , доктор философии , профессор маркетинга Вашингтонского университета в бизнес-школе Сент-Луис Олин. «Эти прогнозы либо имели тенденцию предсказывать краткосрочный катастрофический исход, которого не было, либо предсказывать, что пандемия закончится к концу лета, что также было явно неправдоподобным».
Цитата Томадсена
Томадсен и его коллеги разработали собственную модель, которая точно предсказывала темпы роста COVID-19 в течение лета.
«В основе этих плохих прогнозов лежало допущение других моделей о том, что темпы роста должны быть пропорциональны количеству людей, которые заболели», — сказал Томадсен. «Таким образом, функциональная форма моделей вынудила модель сказать, что рост будет либо экспоненциальным, либо снижаться».
Вместо этого Томадсен и его коллеги «наблюдали рост темпов роста, но темп роста был более линейным», — сказал он.
20 миллионов случаев
Их проекция была модифицированной версией стандартной модели «восприимчивые-инфицированные-выздоровевшие». Он объединил данные о случаях COVID-19 с данными о социальном дистанцировании на основе данных GPS о местоположении мобильного телефона. Согласно пресс-релизу, модель также включает процент населения округа без подтвержденных случаев COVID-19, количество людей, которые заражаются каждый день, и плотность населения округа.
В отличие от традиционных моделей, которые предполагают, что люди взаимодействуют с другими людьми случайным образом, Томадсен сказал, что их модель отмечает, что друзья, как правило, взаимодействуют с общей группой друзей, а люди работают с общей группой коллег.
«Этот тип взаимодействия не был включен в другие известные прогнозы, поэтому мы хотели включить его», — сказал Томадсен. «Как только мы позволили модели обусловить эти сетевые эффекты, мы обнаружили, что модель подходит намного лучше».
Основываясь на количестве случаев заболевания в США, о которых сообщает информационная панель Johns Hopkins COVID-19 на момент написания статьи, модель Томадсена и его коллег прогнозирует рост 11,4 миллиона случаев до примерно 20 миллионов к концу января. Это основано на текущих мерах по социальному дистанцированию, которые отражают 60% -ный возврат к нормальной жизни. При корректировке модели на более высокую или более низкую скорость возврата к нормальному состоянию исследователи объяснили, что даже небольшое увеличение социального дистанцирования может иметь значительное влияние. Например, возврат к нормальному состоянию на 50%, аналогичный тому, что страна пережила в августе, может привести к снижению примерно на 5 миллионов случаев к концу января.
Источник: